2024-09-23
Kortom, met siliconen behandelde wapenreinigingsdoekjes zijn een geweldig hulpmiddel om uw vuurwapens schoon en goed onderhouden te houden. Ze zijn veilig, effectief en gemakkelijk te gebruiken. Als u op zoek bent naar een nieuwe manier om uw wapens schoon te maken, kan een met siliconen behandelde pistoolreinigingsdoek de perfecte oplossing zijn.
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. is een toonaangevende fabrikant en detailhandelaar van hoogwaardige wapenreinigingssets en accessoires. Onze producten zijn ontworpen om het onderhoud van uw vuurwapens eenvoudig en handig te maken. Voor meer informatie kunt u onze website bezoeken ophttps://www.handguncleaningkit.com. Als u vragen of opmerkingen heeft, neem dan gerust contact met ons op viazomer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli en C. Huang, "Handgun-detectie met behulp van diepe convolutionele neurale netwerken", Conferentie over informatie- en communicatietechnologieën (CICT) 2017, Singapore, 2017, pp. 1-6.
C. Liu, Z. Tan en X. Wang, "Methode voor het identificeren van de bron van een vuurwapenschot op basis van het akoestische signaal", 2018 IEEE Internationale Conferentie over informatie- en communicatietechnologieën voor rampenbeheer (ICTDM), Hainan, China, 2018 , blz. 1-4.
M. E. Salah en A. S. Abd-Elhameed, "Ontwerp en implementatie van een goedkoop slim systeem voor real-time geweerschotclassificatie", 2019 International Conference on Computer and Applications (ICCA), Hunan, China, 2019, pp. 504-510.
X. Liu en X. Zhang, "Vuurwapenidentificatie gebaseerd op het elektromagnetische interferentieveld dat door kogels wordt uitgezonden", IET Image Processing, vol. 14, nee. 1, blz. 120-129, 2020.
T. Hofbauer, K. Simkus en B. Frei, "Vergelijking van strontium- en loodanalyse in kogelfragmenten door middel van laserablatie inductief gekoppelde plasmamassaspectrometrie voor forensisch onderzoek", Analytical and Bioanalytical Chemistry, vol. 411, nee. 29, blz. 7913-7921, 2019.
S. Demir, E. Yilmaz en T. Yildirim, "Acoustic Gunshot Recognition System met op machine learning gebaseerde benaderingen", IEEE Access, vol. 7, blz. 100549-100559, 2019.
X. Chen, D. Li en S. Li, "Multimodale detectie voor realtime vuurwapendetectie in video's", in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini en A. Heinemann, "Over de identificatie van vuurwapenmodellen met behulp van geautomatiseerde forensische analyse van kogellandindrukken", in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 15, blz. 1527-1544, 2020.
B. Kang en S. Kim, "Onderzoek naar vergelijking van vuurwapens Beeldsegmentatie op basis van verschillende kleurruimten", in Journal of Convergence Information Technology, vol. 10, nee. 4, blz. 167-174, 2015.
A. R. Sova en F. L. Comsa, "Smart sensoren voor vuurwapendetectie", 2017 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), Rochester, MN, 2017, pp. 318-323.
A. Bhuyan, S. Sayied en J. Kalita, "Handwapendetectie met behulp van diepe convolutionele neurale netwerken", arXiv preprint arXiv:1704.07847, 2017.